neo4j进阶操作（四）neo4j导入csv，使用load导入csv文件进入neo4j

neo4j如何导入csv，导入关系与节点

常见导入形式对比

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CREATE语句

LOAD CSV语句

Batch Inserter

Batch Import

Neo4j-import

适用场景

1 ~ 1w nodes

1w ~ 10 w nodes

千万以上 nodes

千万以上 nodes

千万以上 nodes

速度

很慢 (1000 nodes/s)

一般 (5000 nodes/s)

非常快 (数万 nodes/s)

非常快 (数万 nodes/s)

非常快 (数万 nodes/s)

优点

使用方便，可实时插入。

使用方便，可以加载本地/远程CSV；可实时插入。

速度相比于前两个，有数量级的提升

基于Batch Inserter，可以直接运行编译好的jar包；可以在已存在的数据库中导入数据

官方出品，比Batch Import占用更少的资源

缺点

速度慢

需要将数据转换成CSV

需要转成CSV；只能在JAVA中使用；且插入时必须停止neo4j

需要转成CSV；必须停止neo4j

需要转成CSV；必须停止neo4j；只能生成新的数据库，而不能在已存在的数据库中插入数据。

####采用load 形式导入csv

本文使用的是windows下的neo4j browser，在导入数据之前，需要将EXCEL另存为CSV，如果有多个sheet，则需要分开单独存储

USING PERIODIC COMMIT 300 LOAD CSV WITH HEADERS FROM “file:///test.csv” AS line

MERGE (a:actors{name:line.name,type:line.type,id:line.id})

本地数据文件放在XXX\Neo4j\graph.db\import文件夹内，远程数据文件可以使用文件URL

在这里本人就是在import文件夹里放了一个actors.csv 文件，然后指定file:///actors.csv 即可访问该文件

可变参数解释：

1、USING PERIODIC COMMIT 300

使用自动提交，每满300条提交一次，防止内存溢出

2、WITH HEADERS

从文件中读取第一行作为参数名，只有在使用了该参数后，才可以使用line.name这样的表示方式，否则需使用line0的表示方式

3、AS line

为每行数据重命名

4、MERGE

用merge比用create好一点，可以防止数据重复

上面的语句可修改为如下（我用的是下面的）

actors.csv 文件位于neo4j 的import 文件目录下。

导入成功后的结果：

继续导入：

接下来导入关系

USING PERIODIC COMMIT 10

LOAD CSV FROM “file:///roles.csv” AS line

MATCH (from:movies{movieId:line2}),(to:actors{personId:line0})

merge (from)-[r:ACTED_IN{miles:line1}]-> (to)

return r

用于测试，忽略效果，注意语法与细节

可能遇到的问题：

1、导入后中文乱码

因为neo4j是utf-8的，而CSV默认保存是ANSI的，需要用记事本另存为成UTF-8的

2、如何导入关系

在neo4j中，虽然有一个自增的id属性，但是要想使用它还是很麻烦的，尤其是在web管理端

因此在使用CSV创建关系时，需要我们自己指定或添加一个属性来作为“主键”，在创建关系时根据该属性来获取节点，并添加关系

USING PERIODIC COMMIT 10

LOAD CSV FROM “file:///test.csv” AS line

match (from:actors{persionid:line0),(to:position{id:1})

merge (from)-[r:fly{miles:line2,time:line3,price:line4}]-(to)

return r

参考文献

https://cloud.tencent.com/developer/article/1387712 按照此链接数据生成了，把neo4j关闭了.删除graph.db仍然失败。

先整理出一些收集的资料，稍后整理

https://blog.csdn.net/alantuling_jt/article/details/58181556

https://blog.csdn.net/macanv/article/details/78296066

https://blog.csdn.net/ilasjdklfj/article/details/79118461

https://blog.csdn.net/xingxiupaioxue/article/details/71747284

https://blog.csdn.net/qq_23318779/article/details/66970960